金融业的软件机器人:金融业的RPA

Anonim

RPA趋势也在金融行业留下了自己的印记。 越来越多的银行和金融机构正在探索RPA机器人的应用程序,以为其客户提供最佳体验。 此外,软件机器人非常适合于从银行工作人员手中清除繁琐,繁琐且重复的任务。 无需公司进行冗长的IT项目来翻新传统核心银行世界,就可以减少错误并减少长期员工成本。 看看RPA技术在金融领域的可能应用变得更加有趣。

Im Bankenwesen gibt es zahlreiche Einsatzgebiete für Software-Roboter.
在银行业中,软件机器人的应用领域很多。
照片:Phonlamai照片-shutterstock.com

合规

没有人会否认银行业是一个受到严格监管的行业。 遵守法规至关重要。 由于其准确性,RPA可以显着提高合规流程的质量。 例如,一家银行需要了解其客户-这里的当前关键字是KYC(了解您的客户)-并对他们的客户进行必要的检查。 手动执行合规流程使银行付出了巨大的代价。 使用RPA验证客户数据可以减少完成工作所需的人员和错误。

客户服务与支持

银行每天必须处理不同的客户要求。 对许多人来说,处理这些任务是一个挑战,缓慢或不进行编辑通常不是一种选择,因为这通常会对客户满意度产生负面影响。 此时,RPA机器人为客户提供了快速,可靠的答案。 这样,银行的员工可以承担更多关键任务。 如今,所谓的认知RPA解决方案甚至可以回答需要智能输入的查询。

会计与报告

所有银行都必须有一个总账,可以在其中保存有关资产,负债,收入和支出的最新信息。 然后,使用分类帐创建财务报表,例如财务报表,其他利益相关者(例如媒体和股东)可以查看这些财务报表。 因此,簿记的准确性对于避免图像损坏银行至关重要。

分类帐由来自多个(通常是非集成的)系统的信息维护。 为避免容易出错的单独断开每个系统的过程,RPA可以快速有效地集成来自各种系统的数据,而无需考虑其格式。 另外,可以满足不同的报告要求。

spoods.de

贷款业务

对于许多银行而言,借贷是唯一赚钱的东西。 但是在这里,也要求将所有可自动化的东西自动化。 通常,在银行的信贷流程中,仍然需要将数据从一个系统手动传输到另一个系统。 当然,对于机器人来说,这就是吃的东西-通常可以通过简单的方式将其自动化。

信用卡处理

传统上,申请信用卡意味着要等待数周才能让银行验证客户信息。 漫长的等待会导致客户不满意。 使用RPA,可以将申请,处理和接受信用卡的时间减少到数小时。 因此,软件机器人能够在他(或同事)决定批准或标记申请人之前立即与多个系统进行通信,以执行背景检查,文档编制和其他重要因素。

欺诈检测

随着电子系统的发明,涉及银行的经济犯罪正在上升。 银行每天面临成千上万的犯罪交易。 欺诈性交易的确定只能通过机器来完成。 RPA可以快速检测欺诈性交易并标记明显的模式或检查解析器设置。 这种快速检测可以节省客户和银行的钱,并缩短响应时间。 RPA可能还会封锁所涉人员的帐户或完全取消交易。

好又好

无论是由外部供应商提供还是由内部供应商提供:RPA都可以为金融业带来各种好处。 客户将从更快,更有效的银行服务中受益,而员工不必花时间来完成相同的重复性任务。 为了使承诺变为现实,RPA还应在银行进行规模化和专业化。

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在此过程的前期,通常使用过程挖掘来分析和解释过程。 这样可以确定值得RPA部署的要点。 只有这样,RPA技术才起作用。 这就要求对技术知识,数据分析和技术知识进行适当的编排。 因为仅通过提供者的机器人才能在此处完成。