人工智能的商业模式:商业中人工智能的使用指南

Anonim
KI verändert unser Business auf dem Weg zu datengetriebenen Prozessen so stark wie einst das Internet.
KI正在像互联网在数据驱动流程的方式上一样大力改变我们的业务。
照片:Song_about_summer-shutterstock.com

经济正在发生变化:KI正在像互联网在数据驱动流程的方式上一样,极大地改变了我们的业务。 为了跟上全球竞争的步伐,公司需要调整其业务模式。 在平台学习系统(PLS)的专家眼中,除其他外,这需要清晰的AI愿景和跨部门合作。

PLS由联邦教育和研究部(BMBF)于2017年在高科技论坛和自动驾驶技术的自治系统论坛的建议下成立。 该平台的工作组为负责任地使用学习系统制定了行动方案和建议。

没有标准方案

PLS的“带有人工智能的新业务模型指南”旨在帮助公司在开发和实施基于AI的业务模型创新时提供案例研究和其他建议。 作者展示了公司如何成功地将AI集成到他们的业务中并确定绊脚石。 不幸的是,对于许多公司而言,“ KI仍然是一本密封的书,”奥尔登堡大学(University of Oldenburg)媒体信息学和多媒体系统教授,商业模式创新工作组联合主任Susanne Boll-Westermann解释说。 她说:“没有计划X可以用AI开发新的业务模型,因为每个业务都是不同的。”

但是,根据指南,有一些步骤可以帮助您进行业务模型的战略设计和实施。 首先要了解AI的可能性和技术,并确定自己公司的潜力。

spoods.de

正确评估增值

Ein KI-Anwendungsfall sollte zu den Unternehmenszielen passen.
AI用例应符合业务目标。
照片:negmardesign-Shutterstock

此外,公司正确评估AI可以带给他们的附加值也很重要。 因此,专家建议选择适合公司目标的AI用例。 Boll-Westermann建议说:“重要的是,公司不要专注于通过AI改善内部流程,而是要关注客户优势和业务模型创新中的新产品。”

一方面,作者认为使用AI帮助的主要好处是优化了德国的生产流程(IDG Research Services的研究“ Machine Learning / Deep Learning 2019”也得出了这一结论)。 另一方面,他们也警告不要在业务的核心领域中忽视潜在有希望的新用例。

打造联盟

此外,公司常常回避高额投资,或者认为人工智能不适用于他们的行业。 该指南希望使这些共同思想无效。 因此,KI不仅适用于大型公司而且具有高投资可行性。 毕竟,并非每个公司都需要自己的AI产品。 在数字业务模型定义,软件开发以及尤其是营销方面缺乏知识也没有障碍。

在此,指南建议公司应在其数字生态系统中建立适当的联盟,例如,以获取所需的技能,还可以共享数据和基础架构。 出售KI服务的AI即服务提供商也可以成为合作伙伴。

AI需要保持

成功的基于AI的业务模型的另一个重要元素是他不断的关心和发展。 毕竟,随着客户行为的改变,AI应用程序的质量可能会随着时间下降。 在这里,公司通常缺乏其AI解决方案的维护策略。

带员工去AI之行

在IT人员短缺的情况下,人力资源自然也是AI领域的问题。 为了实施AI业务模型,必须招募熟练工人并培训现有人员。 该指南建议AI系统应跨部门开发,并最初用于辅助功能,以便人们继续做出最终决定。 只有员工理解并信任新系统,才能成功引入AI。

有兴趣的读者可以从学习系统平台的网站下载该报告。