物联网战略:如何成功实施物联网项目

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数十亿个互联的事物,数十亿个日常物体中的传感器,以及十亿美元的市场,当然不然。 几乎所有的炒作都会触发对未来的乐观预测。 这也适用于物联网(IoT)。 例如,到2021年,全球在基于IoT的产品和服务上的支出预计将达到惊人的2500亿美元。 这似乎并非没有可能,因为越来越多的公司开始采用物联网技术并实施技术市场所能提供的功能。 您将认识到物联网的用途和潜力。

物联网项目陷入概念验证阶段

另一方面,根据IDG从2018年初开始的一项研究,物联网项目的负面经验也在增加。 因此,失败项目的数量和看到物联网没有经济效率的公司数量都很大。 Ovum的一项研究甚至得出结论,实际上不到五分之一的公司正在运营商业物联网项目。 而且,根据思科的说法,60%的IoT计划仍处于概念验证的水平,而其中三分之一没有证明是成功的。

总而言之,市场正在快速增长,但是这一增长远低于最初的预期。

在制造业中,越来越多地通过传感器和改进的车间IT记录过程数据,并使用KI算法对其进行分析。 这导致了用于预测性维护的应用场景。 例如,大约十分之六的公司已经获得了预测性维护的经验,并且根据“ 2018年德国工业指数”,四分之三的用户将他们以前的经验评为积极。

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预制物联网解决方案不足

一切都好吗? 相反,因为得出相同的结论:不到百分之十的公司将当前应用程序的性能评估为高,十分之四的公司看到了特定的开发需求。 他们意识到:“我们尝试了很多事情,但不知道如何开始。”

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因此,购买和试用现成解决方案的方法不应以“全方位无忧包”的形式出现。 因为解决方案应该嵌入数字策略中。 正是在这一点上,公司中很多情况下都缺少数字策略或数字生产策略。 他们通常使用隔离的解决方案来启动IoT项目,以保证快速,可衡量的成功。 但是,在集成方面,IoT解决方案为许多业务部门提供了至关重要的价值主张,而这些价值主张只能纳入企业体系结构的整体环境中。 只有这样,物联网解决方案的全部潜力和成本效益才会显现出来。

由于IoT解决方案包含许多集成组件,因此创建从企业整体数字化目标图像派生的IoT目标体系结构绝对至关重要。 物联网架构师必须确定业务的目标状态,记录下来,并确保目标体系结构满足当前和未来的业务需求。

端到端的物联网解决方案通常影响广泛的业务领域,从传感器,数据收集设备到与企业应用程序和系统的集成。 正如Gartner分析师警告的那样,“物联网解决方案不仅复杂,而且还将成为公司计划,构建和运营的最复杂的系统。”

机器上的技术通常不联网

设置和运行物联网解决方案的主要挑战通常超出了应用公司的核心业务。 由于IoT组件旨在转化为广泛的IT和通信技术,例如移动网络,云计算,分析工具,协议和机器学习,因此技术需要很好地协同工作(平台架构)。

此外,公司还使用操作技术(OT)来监视和控制设备和机械的性能。 这些OT是例如SCADA或NC系统。 到现在为止,它们通常尚未彼此或与其他应用程序联网。 数据仅用于监视,并且大多使用封闭的专有协议。 物联网解决方案的最大附加价值是在邻近公司部门和地区的各个应用中从OT系统提供关键信息,从而提高附加价值。

需要整体物联网业务解决方案

那么,您如何确保物联网解决方案的用户真正利用最大优势呢? 首先,从隔离物联网解决方案入手的公司必须注意可扩展性和集成能力。 尽管也有可能从隔离解决方案中获得好处。 但是,物联网项目只有在公司将其置于战略立足点并将其集成到数字化转换的系统中作为整体业务解决方案时,才能实现其最大利益。 为此,他们需要准确了解他们希望通过分析实现哪些目标和应用程序以及所需的数据。 这最终将确定什么类型的IoT解决方案以及什么级别的连接才能最佳地执行所需的数据处理和通信功能。

公司在投资单个物联网解决方案之前需要的是一项长期的数字战略,包括构建生态系统。 它必须定义如何以数字方式建立自己的业务,哪些产品将投放市场以及公司如何将自己定位在该市场。 这包括在产品营销,开发,生产和物流以及销售,人力资源和财务等各个领域将目标付诸实践。 只有这样,才能得出,定义和指定各个计划。 因此,企业架构师和企业架构师今天对IT,业务系统和流程具有全面的了解,因此它们是备受追捧的专家。

物联网战略核心的客户旅程

最终,将嵌入整体物联网战略,并将其作为现有业务数字化转型的一部分。 数据收集和评估必须涵盖价值链的所有部分,例如从订单到现金的整个过程:从购买行为和客户愿望(客户旅程)到结帐流程,生产流程,客户交付和捕获客户满意度,产品质量和未来变更要求。 这正是需要整体数字策略的需求,它决定了哪些数字系统需要互连。

当今的数据模型和技术体系结构通常仅考虑ERP系统,该系统通过各种客户界面(如直接销售,批发或在线商店)将订单接收与生产计划联系在一起。 但是,在超过一半的公司中,生产环境的IT仍然很大程度上是孤立的,并且没有连接到ERP。 制造执行系统(MES)可以填补这一空白,该系统可以自动将生产订单转移到生产线终端,从而消除了手动配置过程。 这将保证公司中信息和数据的一致流动。

生产数据本身呢? 尽管机器会记录已制造的零件,例如在什么温度或压力下制造。 但是,这些数据通常不使用,也不会永久存储。 物联网解决方案可以智能地连接到相应的数据分析系统(例如在云中),可以提供其他数据,例如有关详细状态的新信息或工具本身的最佳使用方式(例如扭矩,角度,磨损)打开。

为物联网应用场景创建IT框架

但是,为了确保公司整体数字策略中的各个转矩不会丢失,并且没有正确分配和分配,高层技术架构需要引起很多关注。 为了系统地得出工业4.0和业务模型的需求,设计,规划,实施和维护合适的企业体系结构和/或功能非常重要。 为此,将业务架构转换为IT系统架构,然后转换为技术架构,然后将IoT解决方案作为不可或缺的一部分。 只有这样,物联网解决方案才能真正提供跨功能的专业知识。

在成功进行现场适应性测试后,最终选择并使用IoT解决方案之前,必须弄清总体背景-业务架构,信息系统架构和技术架构。 只有结合各个数字化价值创造阶段,才能充分发挥物联网的全部潜力。