六西格码:优化流程并减少错误

Anonim

大小型公司的内部IT部门长期处于超负荷状态。 除了资源和技能短缺之外,他们还经常遭受管理层缺乏支持的痛苦。 您面临着公司数字化至关重要的任务,例如:

  • 提高可靠性

  • 改善用户体验

  • 增加可用性

  • 为业务敏捷性服务

  • 管理零散的系统

  • 开发新技术

  • 降低运行成本

Ziemlich sicher waren die damaligen Kunden der Schokoladenfabrik mit den Produkten zufrieden. Heute lassen sich Kundenzufriedenheit, Service Level und Kosteneinsparungen messen und durch Prozessverbesserungsmethoden wie Six Sigma unterstützen.
当然,当时巧克力工厂的顾客对此产品感到满意。 如今,可以通过六西格码(Six Sigma)等流程改进方法来衡量和支持客户满意度,服务水平和成本节省。
照片:Vyntage视觉-Shutterstock

为了完成这些任务,IT经理经常选择看似线性的模型。 例如,“更多的劳动力等于更高的效率”,或“更少的预算等于更高的效率”。 但是,这些简单的方程式不正确,因为它们没有考虑实际的原因和目标,或者只是粗略地简化了。

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在数字化时代,IT服务的质量和IT人员的有效使用对于公司的成功至关重要。 为了最佳地利用这些因素,六西格玛方法非常有用。

六个西格玛-定义

六西格码(Six Sigma)由摩托罗拉(Motorola)在1987年在美国开发,并在十年后因在通用电气(GE)取得成功而广受欢迎。 如今,许多大公司都使用“六西格码”来提高流程质量。

自2000年左右以来,Six Sigma已在许多项目中采用精益管理方法进行组合,以在质量,成本和时间方面优化所谓的“魔术三角”。 目标是在国际竞争中保持竞争力。

为了成功地领导IT领域的6 Sigma改进项目,需要EDP(电子数据处理)的基本知识。 通过使用统计手段,就没有机会或主观意见。 决策的基础始终基于数字,数据和事实。

六西格码和数据

通过使用六西格码(Six Sigma),可以有针对性地测量和分析过程数据,从而实现改进。 在工业和制造业中,以这种方式系统且详细地优化了生产过程。 生产流程面临与内部IT部门相同的挑战。

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随着数字化的发展,IT效率对于企业竞争力至关重要。 每个人都知道这一点,但是许多人不知道如何处理。 根据《克拉拉内研究报告2018》(Claranet Research Report 2018),该研究对750名IT决策者进行了调查,因此任何其他IT决策者都很难从数据中得出有意义的见解。 IT系统和流程特别适合使用六西格码(Six Sigma),因为仅处理数据,而测量系统实际上是IT产品的一部分。

以流程为基础

其基础是数据处理。 像项目一样经历多次而不是一次的过程。 这样的过程通过定义的工作步骤将定义的输入处理为定义的输出。 所谓EVA原理(输入,处理,输出)。 还有很多次。

该过程应“掌握”。 因此,始终保持始终如一的高质量,并且运行不受干扰。 共同的关键指标是FPY(首过合格率)和PPM(百万分之一)。 FPY量化了所谓的初始产量,即在第一个过程运行之后没有错误的过程结果的比例。 PPM估计与生产的一百万个零件有关的错误率。

DMAIC周期

六个Sigma项目遵循DMAIC周期。 DMAIC代表五个阶段的首字母:定义,测量,分析,改进和控制。 这些阶段中的任务逐渐彼此建立:

定义:定义问题和相应的关键指标,并描述业务案例和项目目标。

测量:计算当前的过程性能,安排数据采集时间并执行测量。

分析:分析收集的数据,进行假设,进行统计检验,从而证明原因。

改进:查找,评估和实施改进措施。 测试和完善已实施的解决方案。

控制:将动作传递到控制过程中,并记录项目和所取得的结果。

Der Six-Sigma-Zyklus
六西格玛周期
照片:nasirkhan-Shutterstock

因果关系

根据德国六西格码(Six Sigma)今年的一项研究,六西格码(Six Sigma)项目的四分之三实现了每个项目超过50, 000欧元的节省,最高可节省50万欧元。 但是,实施“六西格码”项目的主要原因不是节省成本,而是提高客户满意度和改善服务。

结论

服务质量对于流程数字化的成功至关重要,可以通过六西格码(Six Sigma)来系统地提高服务质量。 以这种方式引入的流程可确保更高的质量,并减少运营IT和支持中的错误。 这减轻了员工的负担。 六西格玛可以衡量目标的实现和成本用户的比较。